Deskripsi Pekerjaan
DANA Indonesia adalah fintech pembayaran terdepan di Indonesia yang melayani jutaan pengguna dengan solusi transaksi digital yang aman, cepat, dan inklusif. Sebagai Data Scientist Senior (AI & Machine Learning), Anda akan menjadi jantung dari tim Data & Innovation kami, yang bertanggung jawab mengembangkan solusi data-driven untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mengurangi risiko fraud, dan mengoptimalkan kinerja bisnis secara signifikan.
Anda akan bekerja dengan dataset besar (big data) dari jutaan transaksi harian, berkolaborasi dengan tim produk, engineering, dan bisnis untuk merumuskan strategi inovatif, serta mengembangkan model machine learning dan deep learning yang menjadi standar industri.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan dan mengoptimalkan model Machine Learning (ML) & Deep Learning (DL) untuk deteksi fraud real-time, personalisasi rekomendasi pengguna, dan optimisasi biaya transaksi
- Menganalisis dataset big data dari jutaan transaksi harian untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight bisnis yang dapat meningkatkan pendapatan atau mengurangi biaya
- Mengembangkan dan memelihara pipeline data otomatis untuk pengolahan, pembersihan, dan validasi data dengan tools seperti Apache Airflow
- Berkolaborasi dengan tim produk dan engineering untuk mengintegrasikan model ML/DL ke dalam platform DANA
- Memvalidasi, memonitor, dan melaporkan performa model ML/DL secara berkala menggunakan metrik seperti precision, recall, dan F1-score
- Menyajikan insight dan rekomendasi kepada C-level dan stakeholder melalui visualisasi data yang menarik dan mudah dipahami
- Mengikuti perkembangan teknologi AI/ML dan data science terbaru untuk memastikan solusi tim tetap kompetitif dan inovatif
Kualifikasi
- Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Sistem Informasi, atau bidang terkait (IPK minimal 3.5 untuk S1, 3.7 untuk S2 lebih disukai)
- Minimal 3 tahun pengalaman kerja sebagai Data Scientist dengan fokus pada pengembangan model ML/DL untuk industri fintech atau e-commerce
- Mahir dalam pemrograman Python (dengan library Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) dan SQL (MySQL, PostgreSQL, BigQuery)
- Berpengalaman dalam mengolah big data menggunakan tools seperti Apache Spark, Google BigQuery, atau Hadoop, serta pipeline data seperti Apache Airflow
- Memahami konsep statistik inferensial, machine learning (supervised/unsupervised/reinforcement), dan deep learning (CNN, RNN, Transformer)
- Berpengalaman dalam visualisasi data menggunakan Tableau, Power BI, atau library Python seperti Matplotlib/Seaborn/Plotly
- Mampu berkomunikasi secara efektif dengan tim teknis dan non-teknis, serta memiliki kemampuan problem-solving yang kuat dan berorientasi pada hasil