Deskripsi Pekerjaan
Kami mencari seorang AI Spesialis / Machine Learning Engineer berbakat dan visioner untuk bergabung dalam tim Riset & Pengembangan kami. Anda akan menjadi ujung tombak dalam mengembangkan solusi berbasis kecerdasan buatan yang inovatif, mulai dari tahap riset hingga deployment ke dalam produk yang digunakan oleh jutaan pengguna di seluruh Indonesia.
Di perusahaan kami, Anda tidak hanya akan mengerjakan proyek AI biasa. Anda akan memiliki akses ke data berskala besar, infrastruktur komputasi modern, serta kebebasan untuk mengeksplorasi pendekatan terbaru dalam Deep Learning, Natural Language Processing, dan Computer Vision. Kami berkomitmen untuk membangun masa depan digital Indonesia.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengembangkan model machine learning yang robust dan scalable untuk berbagai kasus bisnis.
- Melakukan eksperimen dan fine-tuning terhadap model deep learning untuk mencapai performa terbaik.
- Mengelola pipeline data dan memastikan kualitas data yang digunakan untuk training.
- Men-deploy model ke dalam lingkungan produksi (MLOps) dan memonitoring performanya secara real-time.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineer, Product Manager, dan Software Engineer untuk mengintegrasikan solusi AI.
- Melakukan riset terhadap tren dan teknologi AI terkini untuk menjaga keunggulan kompetitif perusahaan.
- Mendokumentasikan arsitektur dan kode secara komprehensif untuk memudahkan maintenance dan transfer knowledge.
- Mentoring anggota tim junior dan berkontribusi dalam budaya engineering yang excellence-driven.
Kualifikasi
- Minimal Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, atau bidang terkait (S2/S3 merupakan nilai tambah).
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Machine Learning dan Deep Learning (CNN, RNN/LSTM, Transformer).
- Mahir menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) dan alat MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow).
- Kemampuan analitis yang kuat serta pemahaman tentang statistika inferensial dan eksperimen (A/B Testing).
- Pengalaman dengan database SQL/NoSQL dan alat pemrosesan data besar (Spark, BigQuery) adalah nilai tambah.
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris (lisan dan tulisan).