Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda seorang inovator sejati yang bersemangat membangun solusi kecerdasan buatan generasi berikutnya?
Rubycel AI adalah perusahaan rintisan (startup) berbasis teknologi yang berfokus pada pengembangan platform AI untuk automasi bisnis dan analitik prediktif. Kami mencari AI Engineer (Machine Learning) berbakat untuk bergabung dengan tim inti kami di Surabaya. Anda akan berperan penting dalam merancang, mengembangkan, dan menyebarkan model machine learning yang memecahkan masalah kompleks dan memberikan dampak nyata bagi klien kami.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, kolaboratif, dan berorientasi pada pertumbuhan. Bergabunglah dengan kami dan jadilah bagian dari revolusi AI di Indonesia!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning serta deep learning untuk berbagai kasus bisnis (NLP, Computer Vision, Predictive Analytics).
- Melakukan eksplorasi data, pra-pemrosesan data, rekayasa fitur (feature engineering), dan evaluasi model secara menyeluruh.
- Mengoptimalkan performa model untuk produksi, termasuk deployment dan monitoring menggunakan MLOps best practices.
- Berkolaborasi erat dengan Data Engineer untuk memastikan infrastruktur data yang kokoh dan pipeline yang efisien.
- Melakukan riset dan implementasi algoritma AI terbaru untuk meningkatkan produk perusahaan.
- Mendokumentasikan seluruh proses pengembangan, arsitektur solusi, dan kode secara profesional.
- Berkontribusi dalam sesi knowledge sharing dan code review untuk menjaga standar kualitas tim.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Statistika, Matematika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 2-4 tahun sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, atau peran serupa.
- Penguasaan kuat terhadap Python dan library ML/DL seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur model deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformers) dan algoritma classic ML.
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure, terutama layanan AI/ML seperti Vertex AI, SageMaker).
- Terbiasa menggunakan sistem kontrol versi (Git) dan lingkungan pengembangan berbasis container (Docker, Kubernetes).
- Memiliki kemampuan komunikasi yang baik, mampu menjelaskan konsep teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Portofolio proyek AI/ML yang solid (ditunjukkan melalui GitHub, blog teknis, atau publikasi).