Deskripsi Pekerjaan
Rekrutmen Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer
Bergabunglah dengan Neural Horizon Indonesia dan berkontribusi dalam membangun masa depan kecerdasan buatan yang mengubah cara manusia berinteraksi dengan teknologi. Kami mencari pemikir inovatif dan ahli teknik yang berdedikasi untuk mengembangkan model AI yang scalable dan berdampak nyata.
Sebagai bagian dari tim kami, Anda akan bekerja dalam lingkungan yang mendukung, berbasis data, dan dinamis. Kami berfokus pada penyelesaian masalah kompleks menggunakan Machine Learning, Deep Learning, dan Computer Vision.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan Model AI: Merancang, melatih, dan mengoptimalkan model machine learning (Deep Learning, NLP, Computer Vision) untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
- Infrastruktur & Skalabilitas: Mengimplementasikan pipeline data end-to-end dan memastikan model dapat di-skalakan secara efisien di lingkungan cloud (AWS/GCP/Azure).
- Penelitian & Inovasi: Meneliti teknik dan arsitektur terbaru (SOTA) untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model yang sudah ada.
- Implementasi Production: Mengintegrasikan model AI ke dalam produk sistem nyata dengan memastikan stabilitas, kecepatan, dan keamanan data.
- Kolaborasi Tim: Bekerja sama erat dengan para Data Scientist, Software Engineers, dan Tim Produk untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis.
- Monitoring & Evaluasi: Memantau performa model secara real-time, melakukan evaluasi berkelanjutan, dan melakukan pemeliharaan (maintenance) rutin.
Kualifikasi
- Pendidikan: Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) dalam Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau bidang terkait dengan IPK minimal 3.5.
- Pengalaman: Minimal 3-5 tahun pengalaman profesional dalam peran Machine Learning Engineering atau Data Science.
- Keahlian Teknis: Penguasaan mendalam dalam Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Pemahaman Algoritma: Kepahaman yang kuat tentang algoritma statistik, matematika diskrit, dan teori probabilitas.
- Cloud Computing: Pengalaman dalam pengelolaan layanan cloud (AWS SageMaker, Google AI Platform, atau Azure ML).
- Tools: Pengalaman menggunakan Git, Docker, dan CI/CD pipelines.