Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi finansial terkemuka di Indonesia yang sedang mencari seorang Data Scientist berbakat untuk bergabung dengan tim analitik kami yang dinamis di Surabaya.
Dalam peran ini, Anda akan menjadi ujung tombak dalam mengolah data masif untuk menghasilkan insight bisnis yang actionable, mengembangkan model prediktif, dan mendorong pengambilan keputusan berbasis data di seluruh organisasi.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang modern, budaya inovasi, serta kesempatan untuk bekerja dengan teknologi terkini dalam skala besar. Bergabunglah dan bantu kami merevolusi layanan keuangan di Indonesia!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning untuk menyelesaikan tantangan bisnis yang kompleks, seperti deteksi fraud, sistem rekomendasi, dan segmentasi pelanggan.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data mendalam (Exploratory Data Analysis) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang bisnis baru.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineering untuk memastikan ketersediaan dan kualitas data yang digunakan untuk analisis dan modeling.
- Mengkomunikasikan temuan dan rekomendasi secara jelas kepada stakeholder non-teknis melalui visualisasi data dan presentasi yang menarik.
- Melakukan A/B testing dan eksperimen statistik untuk memvalidasi hipotesis bisnis dan mengukur dampak dari model yang diterapkan.
- Terus memantau performa model yang sudah di-deploy dan melakukan iterasi untuk meningkatkan akurasi dan efektivitasnya.
- Menjaga praktik terbaik dalam pengelolaan kode, dokumentasi, dan version control menggunakan Git.
Kualifikasi
- Gelar minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Fisika, atau bidang terkait. (S2/Master merupakan nilai tambah yang signifikan).
- Minimal 3 tahun pengalaman bekerja sebagai Data Scientist atau Machine Learning Engineer.
- Pemahaman yang kuat tentang algoritma Machine Learning (Supervised, Unsupervised, & Deep Learning).
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python dan pustaka data science-nya (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Pengalaman yang solid dengan SQL dan database relasional untuk manipulasi dan ekstraksi data.
- Kemampuan visualisasi data yang baik menggunakan tools seperti Tableau, Looker, atau Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
- Memiliki pemahaman tentang MLOps dan pipeline deployment (Docker, Kubernetes, Airflow) merupakan nilai tambah yang signifikan.
- Kemampuan komunikasi verbal dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris, serta mampu bekerja secara kolaboratif dalam tim.