Deskripsi Pekerjaan
Tingkatkan peran Anda sebagai pemimpin inovasi di TechInnovate Indonesia! Kami mencari Data Scientist Senior yang berbakat untuk menganalisis data kompleks, mengembangkan model prediktif canggih, dan memberikan wawasan transformasional yang mendorong pertumbuhan bisnis. Bergabunglah dengan tim yang berdedikasi dalam mengubah data menjadi keputusan strategis yang mengubah permainan.
Dengan budaya kolaboratif yang dinamis, akses ke infrastruktur cloud terkini, dan program pengembangan karir yang komprehensif, Anda akan berada di posisi ideal untuk memimpin proyek-proyek berdampak tinggi dan meningkatkan keahlian Anda di bidang analitik data.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan algoritma machine learning dan model statistik untuk memecahkan masalah bisnis kritis.
- Menganalisis dataset besar dan kompleks menggunakan teknik statistik dan metode eksplorasi data.
- Membuat visualisasi data interaktif dan dashboard menggunakan tools seperti Tableau atau Power BI.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan bisnis untuk mendefinisikan kebutuhan analitik dan mengonversi wawasan menjadi aksi.
- Memonitor kinerja model dan mengoptimalkan akurasi prediksi melalui iterasi berkelanjutan.
- Dokumentasikan metodologi penelitian, temuan, dan rekomendasi dengan laporan yang jelas dan komprehensif.
- Mengawasi praktik data governance dan etika analitik untuk memastikan kepatuhan standar perusahaan.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana atau Magister dalam Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 5 tahun sebagai Data Scientist dengan portofolio proyek yang menunjukkan dampak bisnis.
- Kemahiran tinggi dalam Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) dan R untuk analisis data.
- Keahlian dalam SQL dan pengalaman bekerja dengan database relasional dan NoSQL.
- Pemahaman mendalam tentang metode statistik, uji hipotesis, dan eksperimen terkontrol.
- Kemampuan mengomunikikan temuan teknis ke pemangku kepentingan non-teknis secara efektif.
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS, Azure, GCP) dan tools big data (Spark, Hadoop).
- Pengetahuan tentang machine learning (supervised/unservised learning) dan deep learning.