Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan PT DigiAnalytics Indonesia sebagai Data Scientist Senior dan jadilah motor penggerak transformasi data-driven di perusahaan kami. Kami mencari visioner data yang tidak hanya ahli dalam algoritma kompleks, tetapi juga mampu menerjemahkan temuan teknis menjadi rekomendasi bisnis strategis.
Di DigiAnalytics, Anda akan menangani dataset berskala besar, mengerjakan proyek-proyek berdampak tinggi di berbagai industri, dan memiliki akses penuh ke infrastruktur cloud serta toolkit AI/ML tercanggih. Kami menjunjung tinggi budaya inovasi, kolaborasi lintas fungsi, dan pembelajaran berkelanjutan.
Ini adalah kesempatan emas untuk mendefinisikan ulang standar analitik di Indonesia. Jika Anda seorang pemecah masalah handal dengan portofolio yang solid, kami tunggu lamaran Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks (prediksi, klasifikasi, rekomendasi, NLP, Computer Vision).
- Melakukan eksplorasi dan analisis data (EDA) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang baru.
- Membersihkan, mentransformasi, dan memvalidasi data dari berbagai sumber untuk memastikan kualitas dan integritas data.
- Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi kerangka analitis dan solusi teknis yang terukur.
- Berkolaborasi dengan tim product, engineering, dan business untuk mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi produksi.
- Melakukan A/B testing, fine-tuning hyperparameter, dan evaluasi model secara berkala untuk performa optimal.
- Mendokumentasikan hasil riset, metodologi, dan kode untuk memastikan reproducibility dan knowledge sharing.
- Melakukan riset terhadap algoritma dan teknologi AI/ML terbaru untuk terus meningkatkan kapabilitas tim.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 (Magister/PhD adalah nilai plus) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik Informatika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Mahir dalam pemrograman Python dan library data science seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch.
- Pemahaman kuat tentang statistik, probability, dan algoritma machine learning (supervised, unsupervised, deep learning).
- Pengalaman dengan SQL dan database relasional (PostgreSQL, MySQL) serta database NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS/GCP/Azure) dan containerization (Docker/Kubernetes) sangat diutamakan.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik untuk menjelaskan insight teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Berorientasi pada detail, analitis, dan memiliki kemampuan problem-solving yang kuat.