Deskripsi Pekerjaan
Rekrutmen Data Scientist Profesional
Kami di Nusantara Analytics Solutions sedang mencari seorang Data Scientist berbakat yang berdedikasi untuk membantu kami memaksimalkan potensi data bisnis. Sebagai bagian dari tim teknologi kami, Anda akan berperan dalam mengubah data mentah menjadi wawasan strategis yang dapat ditindaklanjuti. Kami menawarkan lingkungan kerja yang inklusif, fleksibel, dan berfokus pada inovasi.
Keunggulan Bergabung:
- Work from anywhere (Remote di Solo, Jogja, Kediri) atau Kantor di Surabaya.
- Gaji kompetitif dan tunjangan kesehatan lengkap.
- Akses ke teknologi terbaru dan pelatihan berkelanjutan.
Tentang Pekerjaan
Bergabunglah dengan tim kami untuk membangun solusi kecerdasan buatan yang berdampak nyata bagi klien kami di seluruh Indonesia.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan Model Machine Learning: Mendesain, melatih, dan mengoptimalkan model prediktif menggunakan algoritma Python dan R untuk memecahkan masalah bisnis nyata.
- Analisis Data Kompleks: Meneliti, membersihkan, dan menganalisis dataset besar (Big Data) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insignt yang tidak terlihat sebelumnya.
- Implementasi ETL Pipeline: Membangun dan mengelola alur kerja (pipeline) untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data yang efisien dan andal.
- Kolaborasi Bisnis: Bekerja sama dengan tim eksekutif dan departemen lain untuk memahami kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya ke dalam persyaratan data.
- Visualisasi Data: Membuat dashboard interaktif dan laporan visual yang mudah dipahami untuk berbagi wawasan dengan stakeholder.
- Penyusunan Prototipe: Membangun prototipe cepat (Proof of Concept) untuk menguji validitas solusi sebelum implementasi penuh.
Kualifikasi
- Pendidikan: Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) dalam Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Data Science, atau bidang terkait.
- Pengalaman: Minimal 3 tahun pengalaman profesional dalam peran Data Science atau Analisis Data.
- Keahlian Teknis: Penguasaan kuat dalam Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch) atau R.
- Database: Pengalaman handal dengan SQL dan database relasional (PostgreSQL, MySQL).
- Statistik: Pemahaman mendalam tentang konsep statistik, probabilitas, dan inferensi data.
- Komunikasi: Kemampuan komunikasi lisan dan tertulis yang kuat dalam bahasa Indonesia dan Inggris.