Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda seorang ahli data yang visioner dan siap memecahkan tantangan bisnis paling kompleks? BrilianData Corp, perusahaan rintisan yang berkembang pesat di bidang teknologi finansial, sedang mencari Data Scientist berbakat untuk bergabung dengan tim analitik papan atas kami di Jakarta.
Di BrilianData, kami percaya bahwa data adalah emas baru. Anda akan bekerja dengan data berskala besar, algoritma mutakhir, dan tim yang mendukung Anda untuk menciptakan solusi berbasis AI yang berdampak langsung pada jutaan pengguna. Kami menawarkan budaya kerja yang dinamis, fleksibel, dan berorientasi pada inovasi.
Jangan lewatkan kesempatan untuk mendefinisikan ulang masa depan fintech di Indonesia. Jika Anda memiliki semangat untuk menemukan wawasan tersembunyi dan mengubahnya menjadi aksi nyata, kami ingin mendengar cerita Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning serta algoritma prediktif untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan bisnis.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data (EDA) untuk mengidentifikasi pola, tren, dan peluang bisnis baru.
- Berkolaborasi dengan tim produk, teknik, dan bisnis untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi data yang tangguh.
- Membangun pipeline data untuk pemrosesan dan validasi model dalam skala besar menggunakan infrastruktur cloud (GCP/AWS).
- Melakukan A/B testing, analisis statistik, dan menyajikan rekomendasi berbasis data kepada pemangku kepentingan.
- Mentor junior data scientist dan kontributor data lainnya dalam praktik terbaik pemodelan dan implementasi.
- Memantau dan memelihara performa model yang sudah berjalan di lingkungan produksi (model monitoring & retraining).
Kualifikasi
- Gelar Sarjana atau Master di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, Fisika, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist atau peran analitik serupa.
- Penguasaan kuat dalam bahasa pemrograman Python dan pustaka data science-nya (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Pemahaman mendalam tentang SQL dan pengalaman bekerja dengan database relasional serta data warehouse modern (seperti BigQuery atau Redshift).
- Pengalaman nyata dalam membangun dan mendeploy model machine learning ke lingkungan produksi.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris, mampu menjelaskan konsep teknis kepada audiens non-teknis.
- Familiar dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) dan tools DevOps/MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow) merupakan nilai tambah yang signifikan.