Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan teknologi yang berkembang pesat di bidang fintech. Kami mencari seorang Data Analyst berbakat untuk bergabung dengan tim analytics kami. Di posisi ini, kamu akan memegang peran krusial dalam mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang actionable, membantu tim produk dan pemasaran membuat keputusan berbasis data. Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, kesempatan belajar yang luas, serta budaya perusahaan yang suportif dan transparan.
Kami percaya data adalah 'minyak baru' di era digital. Sebagai Data Analyst di DataPrime, kamu akan bekerja dengan dataset kompleks, menggunakan SQL, Python, dan Looker Studio untuk menghasilkan dashboard yang berdampak langsung pada strategi perusahaan. Jika kamu seorang problem solver yang cinta angka dan ingin memiliki karier yang meaningfull, kami tunggu lamaranmu!
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan memvalidasi data dari berbagai sumber (database internal, API, tools marketing).
- Menganalisis tren data, pola perilaku pengguna, dan performa bisnis untuk mengidentifikasi peluang optimasi.
- Membuat visualisasi data interaktif dan dashboard eksekutif menggunakan Looker Studio atau Tableau.
- Menyusun laporan berkala (harian/mingguan/bulanan) mengenai metrik utama perusahaan (KPI).
- Berkolaborasi dengan tim Product, Marketing, dan Finance untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi pertanyaan analitis.
- Melakukan A/B testing analysis dan memberikan rekomendasi berbasis data.
- Menyajikan temuan analisis kepada stakeholder dengan cara yang jelas dan persuasif.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, atau jurusan terkait.
- Pengalaman minimal 1-2 tahun sebagai Data Analyst (Fresh Graduate dengan portofolio kuat dipersilakan).
- Mahir dalam SQL (Complex Joins, Subqueries, Window Functions).
- Menguasai setidaknya satu bahasa pemrograman analitis (Python atau R).
- Pengalaman dengan tools visualisasi data (Looker Studio, Tableau, atau Power BI).
- Pemahaman yang kuat tentang konsep statistika dan pengujian hipotesis.
- Memiliki kemampuan komunikasi yang baik dan bisa menjelaskan insight data ke audiens non-teknis.
- Teliti, memiliki inisiatif tinggi, dan mampu bekerja dalam lingkungan yang cepat berubah.