Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi finansial terkemuka yang berkomitmen untuk memberdayakan jutaan pengguna di Indonesia melalui solusi keuangan yang inovatif dan inklusif. Tim Data & Analytics kami adalah pusat saraf dari pengambilan keputusan strategis perusahaan.
Kami mencari seorang Data Analyst yang tidak hanya bisa mengolah angka, tetapi juga bisa 'berbicara' dengan data untuk menceritakan kisah bisnis yang berdampak. Di peran ini, Anda akan menjadi mitra strategis bagi para pemimpin bisnis, merancang eksperimen, membangun dashboard interaktif, dan mengubah pertanyaan kompleks menjadi solusi yang dapat ditindaklanjuti.
Jika Anda siap untuk membuat dampak yang terukur dan tumbuh bersama tim yang dinamis, kami tunggu lamaran Anda!
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan memvalidasi data dari berbagai sumber internal dan eksternal untuk memastikan akurasi dan integritas data.
- Melakukan analisis data eksploratori (EDA) yang mendalam untuk mengidentifikasi tren, korelasi, dan peluang bisnis baru.
- Membangun dan memelihara dashboard visualisasi data interaktif serta laporan otomatis menggunakan Tableau, Looker, atau Power BI.
- Berkolaborasi erat dengan tim Product, Marketing, Finance, dan Operasional untuk mendefinisikan metrik kesuksesan dan KPI bisnis yang relevan.
- Menyajikan temuan analitis, wawasan, dan rekomendasi strategis kepada para pemangku kepentingan dan manajemen senior secara jelas dan persuasif.
- Merancang, melaksanakan, dan mengevaluasi hasil eksperimen (A/B Testing) untuk mengukur dampak perubahan produk atau kampanye.
- Mengotomatiskan proses pengolahan dan pelaporan data untuk meningkatkan efisiensi operasional tim.
Kualifikasi
- Minimal 2-3 tahun pengalaman kerja yang relevan sebagai Data Analyst, Business Intelligence Analyst, atau Data Scientist.
- Kemampuan SQL yang sangat kuat untuk melakukan query, joins, dan manipulasi data pada database relasional (PostgreSQL, MySQL, atau BigQuery).
- Keahlian dalam bahasa pemrograman Python (pandas, NumPy, matplotlib/seaborn) atau R untuk analisis statistik dan visualisasi data.
- Pengalaman dengan platform cloud data warehouse (Google BigQuery, Amazon Redshift, atau Snowflake) merupakan nilai tambah yang signifikan.
- Mahir dalam menggunakan tools visualisasi data seperti Tableau, Looker (LookML), atau Power BI untuk membuat dashboard yang user-friendly.
- Pemahaman yang kuat tentang konsep statistik deskriptif dan inferensial, serta metodologi pengujian hipotesis (A/B Testing).
- Kemampuan komunikasi interpersonal, verbal, dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
- Gelar Sarjana (S1) di bidang Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Teknik Industri, atau bidang kuantitatif lainnya. Gelar Master (S2) akan menjadi keuntungan tersendiri.