Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Nexa.AI Indonesia sebagai AI Engineer dan jadilah bagian dari tim inovatif yang mengembangkan solusi kecerdasan buatan mutakhir untuk pasar Indonesia. Kami mencari individu berbakat yang bersemangat untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan model machine learning untuk memecahkan tantangan bisnis yang kompleks. Di Nexa.AI, Anda akan bekerja dengan data berskala besar, infrastruktur cloud modern, dan tim yang terdiri dari para ahli AI terbaik. Jika Anda seorang pemikir visioner dengan keahlian teknis yang mendalam, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning dan deep learning produksi untuk menyelesaikan permasalahan bisnis nyata di berbagai skala.
- Melakukan eksperimen, pelatihan, dan evaluasi model secara menyeluruh untuk memastikan performa optimal (akurasi, latency, throughput).
- Mengelola siklus hidup model end-to-end, mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, pelatihan, deployment, hingga monitoring dan retraining.
- Berkolaborasi erat dengan tim Data Engineering dan Software Engineering untuk membangun pipeline MLOps yang robust, scalable, dan efisien.
- Melakukan riset dan implementasi algoritma state-of-the-art di bidang NLP, Computer Vision, atau Generative AI untuk meningkatkan kapabilitas produk.
- Menulis kode produksi yang bersih, efisien, dan teruji menggunakan best practices software engineering dan version control.
- Melakukan monitoring dan maintenance terhadap model yang sudah berjalan di produksi untuk mendeteksi dan mengatasi model drift serta anomali data.
- Membuat dokumentasi teknis dan menyajikan hasil riset serta rekomendasi kepada tim dan stakeholder secara jelas dan terstruktur.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 (S2/S3 diprioritaskan) di bidang Ilmu Komputer, Artificial Intelligence, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3–5 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran terkait di lingkungan produksi.
- Penguasaan yang sangat kuat terhadap Python serta framework Machine Learning modern (TensorFlow, PyTorch, JAX, Scikit-learn, Hugging Face).
- Pengalaman hands-on dengan MLOps tools dan containerization (Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, Apache Airflow).
- Pemahaman mendalam tentang algoritma supervised, unsupervised, reinforcement learning, serta arsitektur Deep Learning (CNN, RNN, Transformers).
- Pengalaman yang solid dalam bekerja dengan database SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) dan Big Data tools (Apache Spark, BigQuery, Snowflake).
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris, baik lisan maupun tulisan.
- Memiliki publikasi ilmiah, kontribusi open-source, atau pengalaman dalam Generative AI / LLM menjadi nilai tambah yang signifikan.