Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Quantum Nexus Indonesia, pemimpin inovasi dalam ekosistem teknologi kecerdasan buatan. Kami sedang mencari Senior Machine Learning Engineer yang visioner untuk memimpin transformasi data kami. Anda akan bekerja dengan tim ahli global untuk mengembangkan model AI yang berdampak nyata pada solusi bisnis kami.
Tentang Peran Ini:
Kami mencari seseorang yang tidak hanya menulis kode, tetapi juga merancang sistem yang berkelanjutan dan skalabel. Sebagai Senior AI Engineer, Anda akan bertanggung jawab atas siklus hidup end-to-end dari Machine Learning, mulai dari eksplorasi data mentah hingga model produksi yang handal.
Keunggulan Quantum Nexus:
- Pendanaan Series B dari investor terkemuka global.
- Lingkungan kerja flexible (hybrid) yang mendukung keseimbangan kerja-hidup.
- Akses eksklusif ke infrastruktur cloud terbaru dan GPU cluster tingkat lanjut.
- Bekerja dengan teknologi state-of-the-art seperti LLM, Transformers, dan Computer Vision.
Tanggung Jawab
- Desain & Implementasi Model: Mengembangkan, melatih, dan mengoptimalkan model Machine Learning dan Deep Learning yang kompleks menggunakan Python dan framework modern.
- MLOps & Infrastruktur: Membangun dan mengelola pipeline MLOps (Machine Learning Operations) untuk deplomentasi model yang cepat dan andal secara berkelanjutan.
- Riset Teknis: Meneliti arsitektur neural network terbaru dan teknik optimasi performa untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model.
- Analisis Data: Bekerja sama dengan tim Data Science untuk membersihkan, memproses, dan mengelola dataset besar (Big Data).
- Mentoring: Memimpin tim junior engineer dan berbagi best practices coding serta arsitektur sistem dalam sesi stand-up dan code review.
- Validasi Model: Melakukan uji ketahanan (stress testing) dan validasi model sebelum diimplementasikan ke lingkungan produksi.
Kualifikasi
- Pendidikan: Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Matematika Terapan, atau bidang terkait.
- Pengalaman: Minimal 5 tahun pengalaman profesional dalam pengembangan Machine Learning dan Deep Learning.
- Keahlian Teknis: Penguasaan mendalam dalam Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) dan framework Deep Learning seperti PyTorch atau TensorFlow.
- Pengetahuan AI: Pemahaman kuat tentang Neural Networks, Natural Language Processing (NLP), dan Computer Vision.
- Big Data: Pengalaman dengan SQL dan tools Big Data seperti Spark atau Hadoop.
- Problem Solving: Kemampuan analitis yang tinggi untuk memecahkan masalah kompleks dan merancang solusi algoritmik yang efisien.