Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan tim inovatif kami sebagai Senior AI Engineer dan jadilah penggerak utama transformasi digital berbasis kecerdasan buatan di Indonesia. Kami mencari arsitek AI yang memiliki passion dalam merancang dan mengimplementasikan solusi machine learning mutakhir untuk memecahkan tantangan bisnis berskala besar. Anda akan memimpin proyek pengembangan model AI, bekerja dengan data kompleks, dan mengintegrasikannya ke dalam ekosistem produk digital kami yang melayani jutaan pengguna.
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) teknologi yang didanai oleh VC terkemuka, berkomitmen untuk merevolusi industri menggunakan kecerdasan buatan. Kami menawarkan lingkungan kerja yang super dinamis, teknologi terkini (GPU cluster, Big Data infra), kesempatan untuk publikasi riset, serta kompensasi yang sangat kompetitif termasuk opsi saham. Jika Anda adalah seorang pemikir visioner yang ingin memberikan dampak nyata, kami tunggu lamaran Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan arsitektur end-to-end untuk sistem machine learning.
- Memimpin riset dan eksperimen untuk mengembangkan model AI generatif dan prediktif.
- Melakukan optimasi performa model (latency, throughput, accuracy) untuk deployment produksi.
- Mengembangkan dan memelihara MLOps pipeline untuk automasi dan monitoring model.
- Berkolaborasi dengan product manager, data engineer, dan software engineer untuk mendefinisikan requirements teknis.
- Melakukan mentoring kepada anggota tim AI lain dan berkontribusi pada budaya engineering excellence.
- Menyusun dokumentasi teknis dan presentasi hasil riset untuk stakeholder.
- Menjaga standar keamanan, privasi, dan etika dalam pengembangan AI.
Kualifikasi
- Gelar Master atau PhD di bidang Ilmu Komputer, AI, Machine Learning, atau setara dengan pengalaman kerja yang relevan.
- Pengalaman minimal 5 tahun dalam mengembangkan dan mendeploy model machine learning di lingkungan produksi.
- Keahlian mendalam dalam Python dan framework ML (PyTorch, TensorFlow, JAX). Pengalaman dengan LLM dan Generative AI sangat diutamakan.
- Pemahaman kuat tentang arsitektur deep learning (Transformer, CNN, RNN/LSTM, GAN, Diffusion Models).
- Pengalaman dengan cloud platform (GCP, AWS, Azure) dan containerization (Docker, Kubernetes).
- Kemampuan untuk melakukan data analysis dan feature engineering menggunakan SQL dan library data science (Pandas, NumPy).
- Track record publikasi ilmiah di konferensi top (NeurIPS, ICML, CVPR, ACL) merupakan nilai tambah yang sangat besar.
- Kemampuan komunikasi dan kerjasama tim yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.