Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda seorang Data Scientist yang bersemangat mencari tantangan baru untuk mengubah data menjadi wawasan yang bermakna? Bergabunglah dengan TechInovasi Digital, perusahaan teknologi terkemuka yang berdedikasi untuk mendorong inovasi melalui kekuatan data. Kami mencari individu berbakat yang siap berkolaborasi dalam tim dinamis kami.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang fleksibel dengan opsi bekerja dari kantor pusat kami di Surabaya atau secara remote dari kota-kota seperti Solo, Jogjakarta, dan Kediri. Ini adalah kesempatan luar biasa untuk memajukan karir Anda, bekerja dengan teknologi mutakhir, dan memberikan dampak nyata pada produk dan layanan kami.
Jika Anda memiliki latar belakang kuat dalam analisis statistik, machine learning, dan kemampuan untuk mengkomunikasikan temuan kompleks kepada berbagai audiens, kami ingin bertemu dengan Anda!
Tanggung Jawab
- Menganalisis set data kompleks dan multi-dimensi untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
- Membangun dan mengembangkan model prediktif serta solusi machine learning untuk memecahkan masalah bisnis yang spesifik.
- Merancang dan mengimplementasikan eksperimen untuk menguji hipotesis dan mengvalidasi model data.
- Berkomunikasi secara efektif dengan tim produk, teknik, dan bisnis untuk memahami kebutuhan dan menyampaikan temuan.
- Mengembangkan dan memelihara pipa data serta infrastruktur yang mendukung analisis dan model.
- Mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan kualitas data dan efisiensi proses pengumpulan data.
- Tetap terbarui dengan perkembangan terbaru dalam ilmu data, machine learning, dan teknologi terkait.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana atau Magister di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik, atau bidang terkait.
- Pengalaman kerja minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist atau peran serupa.
- Kemahiran dalam bahasa pemrograman seperti Python atau R (termasuk perpustakaan relevan seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Pengalaman kuat dengan SQL untuk manipulasi dan analisis data.
- Pemahaman mendalam tentang statistik, machine learning (regresi, klasifikasi, klastering, dll.), dan teknik pemodelan prediktif.
- Kemampuan untuk membersihkan, memproses, dan memanipulasi data dalam skala besar.
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS, GCP, Azure) dan alat big data (Spark, Hadoop) adalah nilai tambah.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik, baik lisan maupun tulisan, dalam Bahasa Indonesia.