Deskripsi Pekerjaan
Mengapa Bergabung dengan Kami?
PT Synapse Analytics Indonesia adalah perusahaan rintisan (startup) AI paling inovatif di Jawa Timur. Kami membangun solusi berbasis data untuk klien Fortune 500 dan startup unicorn di Asia Tenggara. Kami mencari Data Scientist yang tidak hanya piawai dalam algoritma, tetapi juga memiliki jiwa kepemimpinan dan mampu menerjemahkan data mentah menjadi strategi bisnis yang nyata.
Posisi ini menawarkan fleksibilitas remote penuh dengan fasilitas co-working space di Surabaya, Jogjakarta, Solo, dan Kediri, atau kamu bisa bekerja dari kantor pusat kami yang modern di Surabaya. Kami percaya pada work-life balance dan pengembangan karir tanpa batas.
Tanggung Jawab
- Memimpin inisiatif data science dari hulu ke hilir: mulai dari identifikasi masalah bisnis, eksplorasi data, pengembangan model, hingga deployment dan monitoring.
- Merancang arsitektur solusi machine learning yang scalable dan reliable di lingkungan cloud (AWS/GCP).
- Mengembangkan model prediktif dan preskriptif untuk meningkatkan retensi pelanggan, optimalisasi rantai pasok, dan personalisasi produk.
- Melakukan riset dan eksperimen secara kontinu untuk mengadopsi teknik terbaru dalam NLP, Deep Learning, dan Reinforcement Learning.
- Membuat dashboard analitik dan laporan eksekutif yang memberikan insight langsung kepada C-level dan stakeholder utama.
- Menjadi mentor bagi data analyst junior dan machine learning engineer di dalam tim.
- Menjaga standar kode melalui code review, unit testing, dan dokumentasi yang komprehensif.
Kualifikasi
- Gelar S1/S2 di bidang Ilmu Komputer, Data Science, Statistik, atau Matematika dari universitas ternama.
- Minimal 3 tahun pengalaman sebagai Data Scientist atau peran serupa dalam lingkungan produksi.
- Mastery dalam Python dan ekosistem data science-nya (Pandas, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch).
- Pemahaman yang kuat tentang statistika inferensial, pengujian hipotesis, dan desain eksperimen (A/B testing).
- Pengalaman hands-on dengan SQL (BigQuery, PostgreSQL) dan database NoSQL (Cassandra, Redis).
- Familiar dengan tools MLOps seperti MLflow, Kubeflow, Docker, dan Kubernetes.
- Fasih berbahasa Inggris (lisan dan tulisan) untuk berkolaborasi dengan tim global.
- Bersedia bekerja secara remote atau hybrid dari Surabaya, Jogjakarta, Solo, atau Kediri.