Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Tim Kami
Apakah Anda seorang Data Scientist yang bersemangat untuk mengubah data mentah menjadi keputusan bisnis yang strategis? Nusantara Data Intelligence sedang mencari talenta ahli kami untuk bergabung dalam tim kami.
Kami adalah perusahaan teknologi yang berfokus pada solusi berbasis data. Kami mencari individu yang tidak hanya memiliki keahlian teknis, tetapi juga memiliki wawasan bisnis yang kuat untuk membantu kami menganalisis data kompleks dan mengembangkan algoritma cerdas.
Lokasi Kerja: Surabaya (Kantor) atau Remote (Domisili di Jogjakarta, Solo, Kediri, atau wilayah Jawa Timur).
Keunggulan Bergabung:
- Kompensasi kompetitif sesuai standar industri.
- Lingkungan kerja yang modern, inovatif, dan kolaboratif.
- Program pelatihan berkala untuk pengembangan skill.
- Fluks kerja fleksibel untuk kebutuhan tim.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan, melatih, dan mengoptimalkan model Machine Learning dan Deep Learning untuk masalah bisnis spesifik.
- Menyelidiki data mentah untuk menemukan pola, tren, dan wawasan yang berharga yang dapat ditindaklanjuti.
- Merancang dan membangun pipeline data yang efisien untuk pemrosesan dan analisis.
- Mengkolaborasi dengan tim produk, engineering, dan manajemen untuk menerjemahkan wawasan data menjadi fitur produk yang berdampak.
- Menyusun laporan analisis yang komprehensif dan presentasi visual yang menarik bagi stakeholder.
- Memantau kinerja model dan melakukan penyetelan ulang secara berkala untuk memastikan akurasi.
Kualifikasi
- Sertifikat atau gelar Sarjana (S1) di bidang Matematika, Statistika, Informatika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
- Pengalaman min. 3 tahun dalam pengembangan model prediktif dan analisis data.
- Kuasai bahasa pemrograman Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) dan/atau R.
- Pemahaman mendalam tentang statistik, regresi, klasifikasi, clustering, dan time-series.
- Keahlian dalam database SQL dan pemrosesan data besar (Big Data) di AWS/GCP/Azure.
- Kemampuan komunikasi yang kuat untuk menyampaikan kompleksitas data kepada audiens yang berbeda.