Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan TechNova Solutions Indonesia sebagai Data Scientist Senior dan berkontribusi pada inovasi teknologi yang mengubah cara bisnis bekerja. Kami mencari individu berbakat yang memiliki passion mendalam dalam memecahkan masalah kompleks melalui analisis data, Machine Learning, dan Artificial Intelligence.
Di peran ini, Anda akan bekerja dengan tim eksekutif dan lintas fungsi untuk mengembangkan strategi data yang strategis, membangun model prediktif, dan mewujudkan solusi cerdas yang meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna kami.
Mengapa Bergabung dengan Kami?
- Kesempatan untuk bekerja dengan teknologi terkini (Cloud, Big Data, AI).
- Lingkungan kerja kolaboratif dan profesional.
- Tunjangan kompetitif dan paket manfaat lengkap.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan, melatih, dan mengoptimalkan model Machine Learning dan Deep Learning menggunakan bahasa pemrograman Python.
- Meneliti, memproses, dan menganalisis dataset besar (Big Data) untuk mengidentifikasi pola dan wawasan bisnis yang berharga.
- Mendesain dan mengimplementasikan alur kerja ETL (Extract, Transform, Load) untuk integrasi data yang efisien.
- Berkolaborasi secara erat dengan tim produk, penelitian, dan keuangan untuk memastikan solusi data memenuhi kebutuhan bisnis.
- Menjaga kualitas data (data cleaning, preprocessing) sebelum diproses ke dalam model.
- Membangun dan menguji sistem rekomendasi serta sistem kategorisasi otomatis.
- Menulis dan menjelaskan dokumentasi teknis dan laporan analisis untuk stakeholder non-teknis.
Kualifikasi
- Memiliki gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau terkait.
- Minimal 3-5 tahun pengalaman profesional sebagai Data Scientist atau Data Analyst.
- Keahlian kuat dalam Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) dan SQL.
- Pengalaman nyata dengan framework Machine Learning seperti TensorFlow, PyTorch, atau Keras.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma statistik dan teori probabilitas.
- Keahlian komunikasi yang kuat dalam menyampaikan temuan data yang kompleks menjadi rekomendasi tindakan yang jelas.
- Berpengalaman dalam deployment model machine learning (misalnya menggunakan Docker, Flask, atau AWS SageMaker).