Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Quantexa Analytics, perusahaan teknologi terkemuka yang merevolusi cara bisnis memanfaatkan kekuatan data. Kami mencari Data Scientist Senior yang visioner dan sangat terampil untuk memimpin inisiatif analitik kami, mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan mendorong inovasi.
Jika Anda memiliki hasrat untuk memecahkan masalah kompleks, keahlian mendalam dalam pemodelan prediktif, dan keinginan untuk membentuk masa depan analitik data, inilah kesempatan Anda untuk membuat dampak signifikan. Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, kolaboratif, dan sarat tantangan dengan peluang tak terbatas untuk pertumbuhan profesional di jantung kota Jakarta.
Jadilah bagian dari tim yang mengapresiasi inovasi, pembelajaran berkelanjutan, dan kontribusi nyata terhadap pertumbuhan bisnis. Quantexa Analytics berkomitmen untuk menciptakan solusi berbasis data yang mengubah industri.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model prediktif dan pembelajaran mesin canggih.
- Menganalisis kumpulan data besar dan kompleks untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan yang bermakna.
- Berkoordinasi dengan tim produk dan teknik untuk mengintegrasikan model dan solusi data ke dalam produk kami.
- Mempresentasikan temuan dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan non-teknis dengan cara yang jelas dan persuasif.
- Melakukan validasi model dan pemantauan kinerja model untuk memastikan akurasi dan efisiensi.
- Terus mengeksplorasi dan menerapkan teknik dan alat analisis data terbaru.
- Membimbing dan melatih anggota tim junior dalam praktik terbaik data science.
Kualifikasi
- Gelar Master atau PhD di bidang Ilmu Komputer, Statistik, Matematika, atau bidang terkait.
- Pengalaman kerja minimal 5 tahun sebagai Data Scientist atau peran analitik serupa.
- Keahlian mendalam dalam Python dan/atau R, SQL, dan perpustakaan data science (misalnya, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Pengalaman yang terbukti dengan kerangka kerja big data (misalnya, Spark, Hadoop).
- Pemahaman yang kuat tentang statistik, algoritma pembelajaran mesin, dan teknik pemodelan.
- Kemampuan untuk mengkomunikasikan hasil teknis kepada audiens non-teknis secara efektif.
- Portofolio proyek data science yang sukses dan dapat didemonstrasikan.
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS, GCP, Azure) adalah nilai tambah.