Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan FutureTech Analytics Indonesia dan berkontribusi pada transformasi digital masa depan. Kami mencari seorang Data Scientist yang berbakat dan berdedikasi untuk memecahkan masalah kompleks melalui analisis data mendalam dan kecerdasan buatan.
Kami menawarkan fleksibilitas kerja yang luar biasa. Tim kami tersebar di berbagai lokasi, termasuk Remote, Jakarta, Surabaya, Bekasi, Jogjakarta, Solo, Madiun, Tulungagung, Gresik, dan Kediri. Kami percaya bahwa talenta terbaik tidak terbatas oleh batas geografis.
Jika Anda memiliki passion yang kuat untuk data, pemrograman, dan solusi inovatif, mari kita wujudkan impian bersama.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan Model: Mendesain, melatih, dan mengoptimalkan model machine learning dan deep learning untuk memecahkan masalah bisnis yang nyata.
- Analisis Data: Membersihkan, mengubah, dan menganalisis data besar (Big Data) untuk mengidentifikasi pola dan tren yang memberikan wawasan strategis.
- Pipeline Data: Membangun dan memelihara arsitektur data pipeline yang efisien untuk pengambilan data real-time dan pemrosesan.
- Kolaborasi Tim: Berkerja sama erat dengan tim eksekutif, engineering, dan produk untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis.
- Evaluasi Kinerja: Melakukan A/B testing, validasi statistik, dan pemantauan model secara berkala untuk memastikan akurasi dan keandalan sistem.
- Visualisasi Data: Membuat dashboard interaktif dan laporan visual yang mudah dipahami oleh pemangku kepentingan non-teknis.
Kualifikasi
- Pendidikan: Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Data Science, atau terkait.
- Pemrograman: Keahlian ekstensif dalam Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) atau R.
- Database: Pengalaman kuat dalam SQL dan pemahaman tentang database relasional maupun non-relasional (NoSQL).
- Algoritma: Pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning, statistik probabilitas, dan teori informasi.
- Komunikasi: Kemampuan komunikasi yang kuat dalam bahasa Indonesia dan Inggris (Tertulis & Lisan) untuk menyampaikan hasil riset.
- Tools: Pengalaman menggunakan Git, Docker, dan layanan cloud (AWS, GCP, atau Azure).