Deskripsi Pekerjaan
DataNusantara Teknologi adalah pemimpin solusi data di Indonesia, mitra strategis bagi 50+ perusahaan ternama di sektor fintech, e-commerce, dan kesehatan. Kami mencari Data Scientist (Mid-Senior Level) untuk bergabung dengan tim inovasi kami di Jakarta Selatan, mengembangkan solusi berbasis data yang mendorong pertumbuhan bisnis nasional.
Anda akan bekerja dengan dataset skala terabyte, tim lintas fungsi (data engineering, product, bisnis), dan teknologi terbaru untuk menciptakan model machine learning yang actionable serta mengoptimalkan pipeline data untuk efisiensi operasional.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan, melatih, dan memvalidasi model machine learning (supervised/unsupervised) untuk prediksi, segmentasi, dan optimasi bisnis klien
- Menganalisis dataset besar (skala terabyte) menggunakan tools big data untuk menemukan insight strategis
- Berkolaborasi dengan tim data engineering, product, dan bisnis untuk mengimplementasikan solusi data ke produksi
- Memelihara dan meningkatkan pipeline ETL/ELT untuk memastikan kualitas dan akurasi data
- Membuat visualisasi data dan laporan yang mudah dipahami untuk stakeholder non-teknis
- Melakukan riset teknologi data terbaru (misal: MLOps, deep learning) untuk meningkatkan kinerja tim
- Menyediakan konsultasi data kepada tim bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik Elektro, atau bidang terkait
- Pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai Data Scientist atau posisi terkait (Data Analyst, Machine Learning Engineer)
- Mahir menggunakan Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) dan SQL untuk analisis dan pemodelan data
- Pengalaman dengan tools big data (Apache Spark, Hadoop) dan platform cloud (AWS, GCP, atau Azure)
- Pemahaman yang kuat tentang konsep statistik (uji hipotesis, regresi, clustering) dan machine learning
- Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris
- Pengalaman dengan MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow) dan visualisasi data (Tableau, Power BI, Matplotlib) adalah nilai tambah