Deskripsi Pekerjaan
Sinergi Digital Indonesia adalah perusahaan rintisan (startup) terkemuka di bidang teknologi finansial yang berkomitmen untuk merevolusi layanan keuangan digital di Indonesia. Kami mencari seorang Data Scientist berbakat dan visioner untuk bergabung dengan tim Riset & Pengembangan kami. Kamu akan berperan penting dalam menganalisis data kompleks, mengembangkan model prediktif canggih, dan memberikan wawasan bisnis yang actionable untuk mendorong pertumbuhan perusahaan. Jika kamu adalah seorang pemikir analitis yang bersemangat dalam memecahkan masalah bisnis menggunakan data, ini adalah kesempatan emas untuk membawa kariermu ke level berikutnya di lingkungan yang inovatif dan kolaboratif.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning untuk mengoptimalkan proses bisnis inti seperti penilaian kredit, deteksi penipuan, dan personalisasi pengguna.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data (EDA) skala besar untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang bisnis baru.
- Berkolaborasi dengan tim Product, Engineering, dan Business Intelligence untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi data-driven.
- Mengembangkan dan memelihara pipeline data serta infrastruktur analitik untuk memastikan ketersediaan data yang akurat dan tepat waktu.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis melalui visualisasi data dan presentasi yang jelas dan persuasif.
- Melakukan A/B testing dan eksperimen statistik untuk mengukur dampak dari perubahan produk atau fitur baru.
- Tetap mengikuti perkembangan terkini dalam riset AI/ML dan menerapkan metodologi terbaik untuk menjaga keunggulan kompetitif perusahaan.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Fisika, atau bidang kuantitatif terkait. (Gelar PhD merupakan nilai tambah yang signifikan).
- Minimal 3 tahun pengalaman kerja sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau peran analitis lainnya.
- Penguasaan yang kuat terhadap Python dan library data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Kemampuan SQL tingkat mahir untuk query, manipulasi, dan optimalisasi data di basis data relasional (misal: PostgreSQL, MySQL) dan data warehouse (BigQuery, Redshift).
- Pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning) dan teknik evaluasi model.
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) dan tools containerization (Docker, Kubernetes) sangat diutamakan.
- Keterampilan komunikasi verbal dan tertulis yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris, dengan kemampuan untuk menjelaskan konsep teknis yang kompleks kepada audiens yang beragam.
- Portofolio proyek data science yang kuat di GitHub atau platform serupa adalah wajib.