Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi inovatif yang berbasis di Surabaya, berfokus pada pengembangan solusi berbasis data untuk klien di berbagai industri. Kami sedang mencari seorang Data Scientist yang memiliki semangat tinggi untuk bergabung dengan tim riset dan pengembangan kami. Anda akan bertanggung jawab untuk mengelola data besar, mengembangkan model prediktif, serta memberikan insight yang dapat mendorong strategi bisnis yang lebih cerdas.
Sebagai Data Scientist, Anda akan bekerja sama dengan tim data engineer dan analis untuk membangun pipeline data yang efisien dan menerapkan algoritma machine learning terbaru. Lingkungan kerja kami mendukung kolaborasi, inovasi, dan pembelajaran berkelanjutan. Jika Anda adalah seorang pemecah masalah yang kreatif dan memiliki passion terhadap data, jangan lewatkan kesempatan ini untuk berkarier di perusahaan yang berkembang pesat.
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan memvalidasi data dari berbagai sumber untuk memastikan kualitas dan integritas data.
- Menerapkan teknik statistik dan machine learning untuk menganalisis data serta mengidentifikasi tren dan pola yang relevan.
- Mengembangkan, menguji, dan mengimplementasikan model prediktif serta algoritma optimasi untuk mendukung pengambilan keputusan.
- Berkolaborasi dengan tim produk, pemasaran, dan operasi untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis ke dalam solusi data yang actionable.
- Menyajikan laporan dan visualisasi data yang interaktif kepada pemangku kepentingan menggunakan tools seperti Tableau atau Power BI.
- Memantau kinerja model yang sudah di-deploy dan melakukan perbaikan secara berkala untuk memastikan akurasi yang optimal.
- Melakukan riset terhadap metode dan teknologi terbaru di bidang data science dan AI untuk terus mengembangkan kapabilitas tim.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Statistik, Matematika, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Penguasaan bahasa pemrograman Python dan R untuk analisis data dan pengembangan model.
- Pengalaman dengan framework dan library machine learning seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, dan NumPy.
- Pemahaman yang kuat tentang algoritma supervised dan unsupervised learning, termasuk regresi, klasifikasi, clustering, dan neural networks.
- Kemampuan menulis query SQL yang kompleks dan pengalaman bekerja dengan basis data relasional maupun non-relasional.
- Pengalaman dalam visualisasi data menggunakan Tableau, Power BI, atau Matplotlib/Seaborn.
- Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang baik, mampu menjelaskan konsep teknis secara sederhana.
- Pengalaman dengan platform big data seperti Apache Hadoop atau Spark merupakan nilai tambah.