Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi finansial (fintech) terdepan di Indonesia yang menjadikan data sebagai inti dari setiap keputusan bisnis. Saat ini kami mencari seorang Data Scientist visioner untuk bergabung dan menjadi motor penggerak dalam membangun masa depan keuangan berbasis AI. Di posisi ini, Anda tidak hanya akan membangun model machine learning, tetapi juga menciptakan solusi inovatif yang membantu jutaan pengguna mengelola keuangan mereka dengan lebih cerdas. Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, paket kompensasi yang kompetitif, serta kesempatan untuk terus belajar dari para ahli di bidangnya. Jika Anda siap untuk tantangan besar dan ingin memberikan dampak nyata, inilah tempat yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan model Machine Learning untuk solusi personalisasi, deteksi penipuan, dan credit scoring.
- Melakukan eksplorasi data (EDA) secara mendalam untuk menemukan insight dan peluang pertumbuhan bisnis baru.
- Berkolaborasi erat dengan Data Engineer untuk membangun dan memelihara pipeline data yang scalable dan reliable.
- Mengkomunikasikan temuan dan rekomendasi berbasis data kepada pemangku kepentingan eksekutif melalui visualisasi yang powerful dan mudah dipahami.
- Memimpin desain dan analisis A/B testing untuk mengoptimalkan strategi produk dan kampanye pemasaran.
- Melakukan mentoring kepada anggota tim junior untuk mengembangkan kemampuan data science secara kolektif.
- Memantau performa model secara berkala dan melakukan retraining untuk menjaga akurasi serta relevansinya terhadap kondisi terkini.
Kualifikasi
- Gelar S2 atau S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Minimal 4 tahun pengalaman profesional sebagai Data Scientist atau peran serupa.
- Penguasaan yang sangat baik dalam Python dan SQL. Familiar dengan Apache Spark merupakan nilai tambah yang signifikan.
- Pengalaman implementasi framework Machine Learning seperti TensorFlow, PyTorch, dan Scikit-learn.
- Familiar dengan platform cloud (GCP atau AWS) serta konsep MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes).
- Kemampuan komunikasi verbal dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Memiliki portofolio proyek Data Science yang relevan dan siap untuk didiskusikan secara detail.