Deskripsi Pekerjaan
PT Kognisi Data Indonesia adalah perusahaan rintisan (startup) yang berfokus pada pengembangan solusi data-driven untuk klien di seluruh Asia Tenggara. Kami mencari seorang Data Analyst yang memiliki semangat tinggi untuk bergabung dengan tim inti analitik kami.
Dalam peran ini, Anda akan bertanggung jawab untuk mengubah data mentah menjadi cerita yang bermakna dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Anda akan berkolaborasi langsung dengan tim produk, pemasaran, dan eksekutif untuk membentuk strategi bisnis berbasis bukti.
Tanggung Jawab
- Berkolaborasi dengan stakeholder untuk mengidentifikasi peluang bisnis dan mendefinisikan persyaratan analitik.
- Melakukan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL) menggunakan SQL dan Python untuk mempersiapkan dataset yang bersih dan siap analisis.
- Mengembangkan dan memelihara dashboard eksekutif interaktif di Looker dan Tableau untuk memantau KPI perusahaan secara real-time.
- Melakukan analisis statistik mendalam (regresi, clustering, A/B testing) untuk mengungkap tren, korelasi, dan kausalitas dalam data.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi kepada tim manajemen dalam bentuk laporan dan presentasi yang jelas dan ringkas.
- Mengelola dan mengoptimalkan kueri pada database besar (BigQuery, PostgreSQL) untuk memastikan performa dan efisiensi biaya.
- Terus belajar dan mengadopsi alat serta teknik analitik baru untuk meningkatkan kualitas dan kecepatan analisis tim.
Kualifikasi
- Minimum gelar Sarjana (S1) di bidang Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Ekonomi, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Pengalaman minimal 2 tahun sebagai Data Analyst, Business Intelligence Analyst, atau Data Scientist.
- Penguasaan SQL tingkat mahir (JOIN, Subqueries, Window Functions, CTEs) dan Python (Pandas, NumPy, Matplotlib).
- Pengalaman yang kuat dengan salah satu platform visualisasi data (Looker, Tableau, atau Power BI).
- Pemahaman yang baik tentang konsep statistik dan metodologi eksperimen (A/B testing).
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris (lisan dan tulisan).
- Detail-oriented, memiliki pola pikir analitis, dan mampu memecahkan masalah kompleks secara mandiri.
- Pengalaman dengan Google BigQuery, dbt, atau Airflow merupakan nilai tambah yang signifikan.