Deskripsi Pekerjaan
Hai, Analis Data Berkualitas! TechInnovate Indonesia membuka lowongan untuk Data Analyst yang berbakat. Bergabunglah dengan tim kami untuk mengubah data menjadi wawasan bisnis yang menggerakkan keputusan strategis. Posisi ini tersedia untuk kerja jarak jauh (remote) dengan opsi kantor di Surabaya, Solo, Jogjakarta, atau Kediri.
Kami mencari individu yang bersemangat tentang menemukan pola tersembunyi dalam data dan mendorong inovasi melalui analisis yang tepat. Anda akan berperan krusial dalam membantu tim kami memahami pelanggan, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengidentifikasi peluang pertumbuhan baru.
Dengan budaya kerja yang kolaboratif dan fleksibel, Anda akan mendapatkan kesempatan untuk mengembangkan keterampilan analitik Anda sambil berkontribusi pada proyek-proyek berdampak tinggi.
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan memvalidasi data dari berbagai sumber untuk memastikan akurasi dan kelengkapan.
- Menganalisis dataset kompleks menggunakan SQL, Python, dan alat BI untuk mengidentifikasi tren dan pola bisnis.
- Mengembangkan dashboard interaktif dan laporan visualisasi data menggunakan Tableau/Power BI untuk pemangku kepentingan.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan pemasaran untuk mendefinisikan metrik kunci dan mengukur kinerja kampanye.
- Melakukan analisis A/B testing dan eksperimen untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
- Menyajikan temuan analisis kepada manajemen dengan presentasi yang jelas dan persuasif.
- Memelihara dokumentasi proses analisis dan memastikan kepatuhan terhadap standar data.
Kualifikasi
- Sarjana (S1) dalam Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait dengan pengalaman minimal 2 tahun.
- Kemampuan unggul dalam SQL dan pengalaman dengan database relasional (MySQL, PostgreSQL).
- Pemahaman mendalam Python (Pandas, NumPy) dan/atau R untuk analisis data.
- Pengalaman dengan alat visualisasi data (Tableau, Power BI, atau Looker).
- Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang kuat untuk menyampaikan temuan teknis kepada audiens non-teknis.
- Pemahaman tentang konsep statistik inferensial dan metode analitik prediktif.
- Kemampuan mengelola proyek dengan baik, mengatur prioritas, dan memenuhi tenggat waktu.
- Preferensi kandidat yang berpengalaman dengan data e-commerce atau SaaS.