Deskripsi Pekerjaan
Synapsis AI Indonesia adalah perusahaan teknologi yang berfokus pada inovasi Artificial Intelligence (AI) untuk berbagai sektor industri di Indonesia. Kami sedang mengembangkan platform AI generatif kelas dunia yang memberdayakan bisnis untuk tumbuh secara eksponensial.
Saat ini kami membuka kesempatan bagi seorang AI Engineer berbakat untuk bergabung dengan tim inti kami. Kamu akan menjadi ujung tombak dalam pengembangan model-model AI, mulai dari riset, eksperimen, deployment, hingga monitoring. Jika kamu memiliki hasrat untuk memecahkan masalah kompleks dengan AI dan ingin bekerja di lingkungan yang cepat dan inovatif, inilah tempatmu!
Keuntungan Bergabung:
- Gaji dan bonus yang sangat kompetitif.
- Asuransi kesehatan premium.
- Lingkungan kerja yang fleksibel dan suportif.
- Akses ke resources pembelajaran dan konferensi AI internasional.
Tanggung Jawab
- Memimpin pengembangan dan implementasi model Machine Learning & Deep Learning untuk produk AI generatif.
- Merancang dan mengoptimalkan pipeline data untuk pelatihan model berskala besar.
- Melakukan riset dan eksperimen dengan teknik NLP dan Large Language Models (LLMs) terkini.
- Berkolaborasi dengan tim Product dan Engineering untuk mengintegrasikan solusi AI ke aplikasi.
- Men-deploy dan memonitor model AI ke production menggunakan infrastruktur MLOps.
- Melakukan evaluasi performa model secara berkala dan melakukan tuning untuk memastikan akurasi optimal.
- Menyusun dokumentasi teknis dan memberikan mentorship kepada anggota tim junior.
Kualifikasi
- Minimal gelar S1 di Computer Science, Artificial Intelligence, Matematika, atau Statistika (S2 lebih disukai).
- Pengalaman minimal 4 tahun sebagai Data Scientist atau AI Engineer.
- Expertise dalam Python dan frameworks Deep Learning (TensorFlow/PyTorch).
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur Transformers, NLP, dan Computer Vision.
- Pengalaman hands-on dengan LLMs, LangChain, atau framework RAG lainnya.
- Mahir menggunakan cloud platforms (AWS, GCP, atau Azure) untuk machine learning.
- Pengalaman dengan Docker, Kubernetes, Git, dan CI/CD pipelines.
- Portofolio proyek AI yang dapat didemonstrasikan.