Deskripsi Pekerjaan
Tentang Peran Ini
Kami mencari seorang AI Engineer yang visioner untuk bergabung dengan tim riset dan pengembangan kami. Di era digital ini, Anda akan menjadi ujung tombak dalam menciptakan solusi berbasis kecerdasan buatan yang inovatif dan skalabel. Jika Anda memiliki semangat tinggi terhadap data, algoritma, dan machine learning, serta ingin bekerja di lingkungan startup yang dinamis dengan standar global, inilah kesempatan Anda untuk memberikan dampak nyata.
Mengapa Bergabung dengan Kami?
- Bekerja dengan teknologi mutakhir (LLM, Computer Vision, NLP).
- Tim yang solid dan budaya kerja yang kolaboratif.
- Kesempatan untuk mempublikasikan riset atau menghadiri konferensi AI internasional.
- Gaji dan benefit yang kompetitif (Asuransi, THR, Bonus Kinerja).
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan Deep Learning untuk berbagai kasus bisnis.
- Melakukan preprocessing, cleansing, dan analisis data dalam skala besar untuk melatih model AI.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk mengoptimalkan performa model (hyperparameter tuning, model selection).
- Mengintegrasikan model AI ke dalam sistem produksi menggunakan MLOps best practices.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineer dan Software Engineer untuk membangun pipeline data yang efisien.
- Menyajikan temuan dan insight teknis kepada stakeholder non-teknis secara jelas dan ringkas.
- Melakukan monitoring dan maintenance model AI yang sudah berjalan di production untuk memastikan akurasi dan stabilitas.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, atau bidang terkait (S2/S3 merupakan nilai tambah).
- Pengalaman minimal 2–4 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau AI Engineer.
- Penguasaan yang kuat terhadap Python dan framework ML/DL seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma supervised dan unsupervised learning, serta arsitektur neural network.
- Pengalaman dengan cloud computing platform (GCP/AWS/Azure) dan containerization (Docker/Kubernetes).
- Kemampuan merancang dan menjalankan eksperimen A/B testing untuk validasi model.
- Memiliki portofolio proyek AI yang dapat didemonstrasikan (di GitHub atau platform lain).
- Komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris, lisan maupun tulisan.