Deskripsi Pekerjaan
Tentang Neural Works Indonesia
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) Kecerdasan Buatan (AI) terdepan di Asia Tenggara. Kami berfokus pada pengembangan solusi Generative AI, Natural Language Processing (NLP), dan Computer Vision untuk berbagai sektor industri, termasuk fintech, e-commerce, dan kesehatan. Kantor pusat kami terletak di kawasan bisnis strategis SCBD, Jakarta Selatan.
Deskripsi Pekerjaan
Kami mencari seorang AI Engineer yang bersemangat dan memiliki keahlian teknis yang mendalam untuk bergabung dengan tim Riset & Pengembangan (R&D) kami. Dalam peran ini, Anda akan bertanggung jawab atas siklus hidup pengembangan model machine learning secara menyeluruh, mulai dari analisis data eksploratif, pembuatan prototipe, pelatihan model, hingga deployment dan monitoring berkelanjutan di lingkungan produksi menggunakan infrastruktur MLOps modern.
Mengapa Bekerja di Neural Works?
- Bergabung dengan tim yang terdiri dari para ahli AI dan Data terbaik di Indonesia.
- Akses ke sumber daya komputasi kelas atas (NVIDIA A100/H100 GPU Cluster).
- Budaya kerja yang mendukung inovasi, riset, dan publikasi ilmiah.
- Gaji dan benefit yang sangat kompetitif (Asuransi Kesehatan, THR, Bonus Tahunan, Opsi Saham).
- Lingkungan kerja internasional dengan kesempatan menghadiri konferensi AI global.
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengimplementasikan arsitektur Deep Learning untuk tugas-tugas NLP, Computer Vision, atau Time Series Forecasting.
- Melakukan eksperimen dan pelatihan model secara paralel menggunakan GPU Cluster serta framework MLOps (MLflow, Kubeflow).
- Mengoptimalkan performa model untuk kebutuhan latency, throughput, dan efisiensi biaya di lingkungan produksi (inference optimization).
- Mengembangkan pipeline data end-to-end yang skalabel untuk pelatihan, validasi, dan evaluasi model.
- Berkolaborasi erat dengan tim Product, Software Engineering, dan Data Engineering untuk mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi produksi.
- Melakukan riset makalah akademis dan menerapkan teknik state-of-the-art (seperti Transformer, Diffusion Models, LLM Fine-tuning) untuk menyelesaikan tantangan bisnis.
- Membantu pembuatan standarisasi praktik MLOps, dokumentasi teknis, serta mentoring kepada anggota tim junior.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, atau peran serupa di industri teknologi.
- Kemahiran tinggi dalam Python dan pustaka machine learning (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Pemahaman mendalam terhadap algoritma supervised/unsupervised learning serta arsitektur Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer, GAN).
- Pengalaman hands-on dengan platform cloud utama (GCP, AWS, atau Azure) dan layanan AI/ML spesifiknya (Vertex AI, SageMaker, Azure ML).
- Pengalaman yang terbukti dengan Docker dan Kubernetes untuk containerisasi dan orkestrasi model.
- Kemampuan komunikasi interpersonal yang sangat baik dan mampu menjelaskan konsep teknis yang kompleks kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Portofolio proyek AI yang nyata atau publikasi di jurnal/konferensi ternama merupakan nilai tambah yang signifikan.