Deskripsi Pekerjaan
Ingin menjadi bagian dari revolusi AI di Indonesia? PT TechNeural Indonesia adalah startup yang didanai dengan baik dan fokus pada pengembangan solusi AI generatif untuk enterprise. Kami membangun platform yang memungkinkan bisnis di seluruh Asia Tenggara mengadopsi AI dengan mudah.
Kami mencari AI Engineer (Machine Learning & Deep Learning) yang tidak hanya paham teori, tetapi juga jago dalam implementasi dan deployment. Kamu akan bertanggung jawab penuh atas life cycle model AI, mulai dari riset, training, hingga produksi. Lingkungan kerja kami remote-friendly, kolaboratif, dan sangat menghargai inovasi.
Jika kamu siap untuk mengerjakan proyek-proyek impactful dengan dataset skala besar dan teknologi terkini, jangan lewatkan kesempatan ini!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning, Deep Learning, dan Natural Language Processing (NLP) untuk produk enterprise.
- Melakukan riset dan eksperimen untuk meningkatkan performa, akurasi, dan efisiensi model AI yang sudah ada maupun yang baru.
- Mengelola pipeline MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow) untuk otomatisasi training, deployment, dan monitoring model.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineering dan Software Engineering untuk integrasi model ke dalam arsitektur produksi yang scalable.
- Melakukan optimasi model (model quantization, pruning) untuk mengurangi latency dan biaya komputasi.
- Menyusun dokumentasi teknis yang detail dan mudah dipahami untuk keperluan audit dan transfer pengetahuan.
- Mengikuti perkembangan terkini di bidang AI dan Machine Learning untuk menjaga keunggulan teknologi perusahaan.
Kualifikasi
- Pendidikan: Minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Statistika, Matematika, atau bidang STEM terkait (Master/PhD merupakan nilai tambah besar).
- Pengalaman: Minimal 3 tahun pengalaman profesional sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau Data Scientist.
- Technical Skills: Mahir dalam Python dan framework AI utama (TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers).
- Data Handling: Pengalaman kuat dalam SQL, data preprocessing, feature engineering, dan bekerja dengan big data tools (Spark, BigQuery).
- MLOps: Pemahaman solid tentang CI/CD, containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), dan experiment tracking (MLflow, Weights & Biases).
- Cloud Platform: Pengalaman dengan layanan AI/ML di cloud publik seperti AWS SageMaker, GCP Vertex AI, atau Azure Machine Learning.
- Soft Skills: Kemampuan analitis yang tajam, problem-solving, dan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Portofolio: Memiliki proyek AI yang terdokumentasi dengan baik di GitHub atau blog pribadi (wajib disertakan dalam lamaran).