Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) berbasis teknologi yang berfokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan (AI) generasi berikutnya. Kami mencari seorang AI Engineer yang visioner dan memiliki hasrat tinggi untuk bergabung dengan tim Riset & Pengembangan kami.
Sebagai AI Engineer di TechInnova, Anda akan memimpin pengembangan model-model AI mutakhir, mulai dari konseptualisasi hingga deployment. Anda akan bekerja dalam lingkungan yang dinamis, kolaboratif, dan berorientasi pada dampak nyata. Jika Anda adalah seorang pemikir inovatif yang ingin mendorong batasan teknologi AI di Indonesia, inilah tempat yang tepat untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning dan Deep Learning untuk menyelesaikan masalah bisnis yang kompleks.
- Melakukan data preprocessing, feature engineering, dan analisis data skala besar untuk membangun dataset berkualitas tinggi.
- Mengoptimalkan performa dan akurasi model AI melalui eksperimen dan hyperparameter tuning.
- Membangun dan merawat pipeline data serta infrastruktur MLOps untuk proses training dan deployment model yang efisien.
- Berkolaborasi dengan software engineer untuk mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi produksi.
- Melakukan riset literatur terkini di bidang AI dan menerapkan temuan terbaru ke dalam proyek perusahaan.
- Mendokumentasikan proses pengembangan model dan menyajikan insight teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, Statistika, atau bidang terkait (S2/S3 diprioritaskan).
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, atau peran serupa.
- Penguasaan mendalam terhadap framework AI seperti TensorFlow, PyTorch, atau Keras.
- Pemahaman kuat tentang algoritma Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning).
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python dan library data science (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) untuk deployment model AI.
- Familiar dengan konsep MLOps, Docker, dan Kubernetes.
- Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu bekerja dalam tim yang kolaboratif.