Deskripsi Pekerjaan
TechInovasi Indonesia adalah perusahaan rintisan (startup) AI terdepan yang berbasis di Jakarta. Kami sedang mencari seorang AI Engineer yang inovatif dan bersemangat untuk bergabung dengan tim pengembangan inti kami. Anda akan berperan krusial dalam membangun dan mengimplementasikan solusi Kecerdasan Buatan yang berdampak langsung pada produk kami.
Di TechInovasi, Anda akan bekerja dengan data berskala besar, meneliti algoritma Machine Learning dan Deep Learning terbaru, serta men-deploy model ke dalam produksi. Kami menawarkan lingkungan kerja yang kolaboratif, fleksibel, dan modern di pusat bisnis Jakarta Selatan. Jika Anda seorang pemecah masalah ulung dan ingin mendorong batas inovasi AI di Indonesia, inilah kesempatan Anda!
Kami memberikan kompensasi kompetitif mulai dari Rp25 juta hingga Rp40 juta per bulan, bonus tahunan, opsi saham, asuransi kesehatan premium, serta kesempatan pengembangan karir yang pesat. Jangan lewatkan kesempatan untuk menjadi bagian dari revolusi AI di Indonesia!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan melatih model Machine Learning & Deep Learning untuk aplikasi produksi skala besar.
- Melakukan riset dan eksperimen terhadap algoritma AI terkini untuk meningkatkan akurasi performa model.
- Membersihkan, memproses, dan menganalisis dataset kompleks (data wrangling & feature engineering).
- Mendeploy model AI ke cloud (AWS/GCP/Azure) dan mengintegrasikannya dengan aplikasi yang sudah ada.
- Melakukan monitoring, maintenance, dan optimasi model AI yang berjalan di produksi secara berkelanjutan.
- Berkolaborasi dengan tim Product, Data Engineer, dan Software Engineer untuk memastikan solusi AI berjalan efektif.
- Mendokumentasikan arsitektur model, kode, dan hasil eksperimen secara menyeluruh untuk knowledge sharing tim.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Menguasai Python dan pustaka ML/DL seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, serta transformasi data dengan Pandas/NumPy.
- Pemahaman mendalam tentang Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, NLP, atau Computer Vision.
- Pengalaman praktis dengan platform cloud (AWS/GCP/Azure) dan layanan AI/ML mereka.
- Memiliki pemahaman tentang MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD untuk ML).
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris (lisan dan tulisan).
- Memiliki portofolio proyek AI/ML yang dapat didemonstrasikan (misalnya di GitHub).