Deskripsi Pekerjaan
NeuraTech Indonesia adalah perusahaan rintisan terdepan di bidang Artificial Intelligence (AI) yang berfokus pada inovasi solusi berbasis Natural Language Processing dan Computer Vision. Kami memiliki misi untuk mentransformasi lanskap digital di Asia Tenggara melalui teknologi AI yang cerdas dan inklusif.
Saat ini, kami mencari AI Engineer berbakat untuk bergabung dalam perjalanan ambisius kami. Anda akan menjadi bagian integral dari tim R&D yang merancang dan mengimplementasikan model-model canggih, mulai dari konsep hingga produksi. Ini adalah kesempatan langka untuk bekerja dengan talenta kelas dunia, menggunakan teknologi mutakhir seperti Large Language Models (LLMs), dan memberikan dampak nyata pada jutaan pengguna.
Jika Anda seorang pemikir kritis, pemecah masalah yang kreatif, dan memiliki semangat untuk mendorong batasan inovasi AI, kami ingin mendengar cerita Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengoptimalkan model Machine Learning dan Deep Learning untuk produk AI generasi berikutnya.
- Melakukan riset dan implementasi state-of-the-art algoritma NLP (Transformers, BERT, GPT) dan Computer Vision.
- Membangun pipeline data yang scalable dan infrastructure MLOps untuk deployment model yang handal di lingkungan cloud.
- Melakukan fine-tuning dan evaluasi model secara berkala untuk memastikan performa dan akurasi yang optimal.
- Berkolaborasi erat dengan Data Engineers, Product Managers, dan Software Engineers untuk integrasi model AI ke dalam aplikasi produksi.
- Mengimplementasikan best practices dalam software engineering, version control, dan CI/CD untuk proyek AI.
Kualifikasi
- Gelar S1, S2, atau PhD di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, atau Statistik dari universitas ternama.
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa di lingkungan startup atau tech company.
- Penguasaan mendalam terhadap Python dan framework Deep Learning seperti PyTorch dan TensorFlow.
- Pemahaman solid tentang arsitektur deep learning, optimasi model, dan teknik deployment.
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS, GCP, atau Azure) dan layanan MLOps (MLflow, Kubeflow) merupakan nilai tambah yang signifikan.
- Kemampuan komunikasi dan kolaborasi yang sangat baik, dengan penguasaan Bahasa Inggris aktif.
- Portofolio proyek AI yang kuat di GitHub atau publikasi di jurnal ilmiah merupakan nilai tambah yang besar.